Projets

An end-to-end computer vision system for aerial imagery, implemented and validated on a commercial drone for real-time video inference & counter UAS interceptor simulation

Système de maintenance prédictive de bout-en-bout pour moteurs d’avions. Prédiction du RUL sur le dataset NASA CMAPSS avec Random Forest, XGBoost, sklearn Pipelines & MLflow.

Concepts et architectures de modèles sketch-to-face, de l’autoencoder au U-Net jusqu’au Pix2Pix (GAN conditionnel).

Optimisation de la recharge de véhicules électriques à l’aide d’un réseau LSTM de prédiction des émissions et optimisation convexe de l’empreinte CO2, tout en garantissant les besoins de mobilité.

Étude analysant les déplacements de +2,4M d’utilisateurs pour orienter la politique de réduction des GES de la Californie à horizon 2030 - machine learning, analyse géospatiale big data et data science.