Je suis diplômé d’un double cursus d’ingénieur aux Arts et Métiers ParisTech ainsi que d’un Master of Science en Systems Engineering & Data Science à UC Berkeley.
À Berkeley, j’ai travaillé comme assistant chercheur au HumNet Lab pour le California Air Resources Board, où j’ai étudié l’impact du COVID-19 sur la mobilité en Californie. J’y ai traité des données mobiles massives afin d’éclairer les politiques publiques de réduction des émissions à l’échelle de l’État - une expérience qui a renforcé mon intérêt pour l’aide à la décision fondée sur les données et à fort impact sociétal.
De retour en France, j’ai rejoint le Ministère de l’Intérieur (Direction Générale de la Gendarmerie Nationale) en tant que stagiaire ingénieur en intelligence artificielle. J’y ai travaillé sur des projets de deep learning appliqués à des fins opérationnelles, tels que la génération de portraits-robots photoréalistes pour les forces de l’ordre.
Après l’obtention de mon diplôme, je me suis engagé dans l’Armée et j’ai passé les sélections et suivi la formation du 1er RPIMa - un régiment de forces spéciales spécialisé dans le contre-terrorisme et la libération d’otages - en tant que parachutiste. Cette expérience a notamment renforcé ma résilience, ma capacité à rester concentré et fiable sous pression, ainsi que mon sens du travail en équipe.
Aujourd’hui, je souhaite mettre mes compétences en ingénierie des systèmes, analyse de données et machine learning au service de projets concrets et à fort impact.
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